联想集团副总裁、中国区方案服务业务总经理戴炜首次对外推出联想企业大模型服务。旨在以智算服务为基础,通过AI平台部署进行推理加速、分布式训练&微调,帮助实现私有化大模型部署,全面赋能企业的业务系统,帮助客户实现 AI 转型。

为解决行业大模型、企业大模型面临的大模型训练、推理成本高居不下,规模化算力调度和供给能力不足;以及企业精专数据对私有化部署与数据安全需求等诸多现实问题,联想基于智能算力和AI大模型技术提出全新方案服务,可以有效解决企业自建大模型进程中对算力扩展、数据安全以及部署与运维等诸多个性化需求。

戴炜表示,企业大模型服务的优势在于可以帮助企业构建私有化的一体化大模型平台,一站式交付,安全可控,基于领域知识的高效微调,打造专属企业大脑。

而联想推出的企业专属的私有化大模型解决方案及服务,依托于一站式端到端的解决方案与陪伴式服务,让更多的企业也能快速享有大模型的能力同时,不必考虑具体的部署细节,能够把更多精力放在自身业务发展中。真正帮专注于探索大模型应用的企业更加经济地、高效地实现大模型应用的落地。

作为一场引领数字技术创新趋势的全球行业盛会,本次2023世界互联网大会吸引了中国ICT领域的诸多头部企业,包括以云网业务为核心的三大运营商,拥有全栈智能布局的联想集团以及一家基础设施和智能终端提供商。

算力未来雏形显现,企业抢滩大模型建设

从ChatGPT横空出世,到国内外厂商纷纷入局大模型“百舸争流”,仅用了一年时间。

关于各类生成式人工智能大模型的讨论,已经从互联网、科技领域的局内人,蔓延至全社会的各行各业。由大模型引发的创新浪潮,正在不断“涌现”。

最新数据显示,目前我国有至少130家公司研究大模型产品,其中通用大模型有78家。如今,科大讯飞的“星火”、腾讯的“混元”、百度的“文心一言”、百川智能等国产大模型开始陆续出实验室,面向公众进行开放测试。

伴随大模型应用的不断推出,国内对于智能算力的需求也将持续扩大。据IDC数据显示,中国智能算力规模将持续高速增长,未来五年复合增长率达52.3%。

对于大众而言,可以对话、写诗、作画,甚至是写文章、编代码的AI大模型应用开始变得更加亲切和具体。但对于业内人士而言,大模型已经成为当前人工智能、乃至新一轮科技革命与产业变革的核心驱动力,成为各大国争相抢占的科技制高点。

历经数十年的发展,人工智能正在逐步从感知智能向认知智能转化。掌握AI大模型工具,就是掌握了未来的生产力。

中国工程院院士、中国互联网协会咨询委员会主任邬贺铨指出,“多数行业的大企业没有自行开发大模型的能力,而互联网大企业和科研机构的大模型不了解行业,因此难以直接应用到行业中。为解决以上困境,现在的一种趋势是,互联网企业和科研企业开发大模型与行业合作,加上行业和企业自身数据,再在原有基础大模型上针对应用场景进行调优、量化、场景迁移等,帮助模型适应行业需要,变成一种小模型。”

企业正在转变思路,从大模型的消费者变成共同的创造者,深入探索产业价值。联想大模型服务的推出可以帮助正在探索大模型应用的企业抢占私有化大模型建设的先机,不断深耕自身所在领域的专精数据与经验积累,构建自身竞争力、形成智能、高效、可自行迭代的企业大脑。

联想推出大模型服务,打通企业大模型落地“最后一公里”

自建企业大模型已经大势所趋,但在实践过程中仍存在算力扩展、数据安全以及部署与运维的诸多难题。因此,B端企业客户需要一个懂行业know-how、能帮助解决业务问题、真正赋能产业升级的大模型解决方案及服务商。

为帮助正在探索大模型应用的企业解决上述后顾之忧,联想首次推出的企业专属的私有化大模型解决方案及服务,通过强大的智能算力平台、工具和服务为企业智能化转型提供了坚实保障,更好地实现大模型在企业的落地。

戴炜指出,企业级大模型需要部署在企业内部,才能确保企业信息的私密和安全。为此,联想可以为客户建设以 AI 计算虚拟化、GPU集群调度、异构计算等能力为核心的智算中心,在保障经济、高效地大规模智能算力调度的同时,保障企业信息的私密和安全。

考虑到上游硬件市场等不确定因素,戴炜认为未来算力网络应当支持多种类型的计算资源,如CPU、GPU、FPGA等异构计算资源,同时还需支持国产和通用芯片的混合模式。不仅如此,算力还需支持通用计算、超算和智算混合的不同资源需求,通过统一的资源管理和调度接口,算力网络可以实现异构计算资源的高效融合,满足不同应用场景的需求。

为满足企业级大模型对推理、学习以及训练优化的基本需求,戴炜表示:“联想可以为客户部署联想的 AI 平台,帮助客户实现推理加速、分布式训练&微调,任务编排等 AI 基础能力,使客户可以基于(自身行业)领域知识进行高效微调。”

不仅如此,出于对数据安全的考虑,戴炜还提出要以服务的方式为客户提供方案交付,并且整个服务过程将在联想智能服务平台 AI force上进行统一管理,实现一站式交付,并且安全可控,客户也可以通过 AI force 平台实现自身的智能化管理。

在对数据算力进行私有化部署、提供可基于(自身行业)领域知识进行高效微调的AI工具以及提供一站式交付的同时,联想还将以最佳实践帮助客户打造专属的企业大模型,全面赋能企业的业务系统,帮助客户实现 AI 转型。

联想全栈智能布局,加速推动AI走深向实

据IDC报告显示,随着生成式AI应用的爆发,各行业对智算的需求首次超过通用算力,智能算力已成为算力发展的主要方向。

在为技术进步欢欣雀跃的同时,联想也开始了更深层次的探求,即打造全景式的人工智能,“从口袋到云端”的计算能力,将公共大模型和个人大模型,以及企业级大模型相结合。

业内人士普遍认为,未来终端将嵌入超级算力,在端上完成用户个性化模型的训练和推理任务。智能终端作为人工智能触达终端用户的终极载体,成为了联想打造全景式的人工智能的重要方向。

值得一提的是,作为陪伴中国信息化、数字化发展历程的高新制造企业,联想已扎根实体长达39年。依托新IT架构,联想“内生外化”打磨出了具有中台化&云原生、AI智能和ESG三大特征的IT引擎——擎天,并构建出诸多数字化最佳实践。可以帮助客户打造专属的企业大模型,全面赋能企业的业务系统。以实赋实,帮助客户实现 AI 转型。

在生成式人工智能蓬勃发展的背后,算力尤其是AI算力已经成为驱动大模型进化的核心引擎。联想积极响应国家“东数西算”战略,目前已在宁夏等西部地区布局绿色数据中心资源,并与多方联手打造多个行业标杆项目。

如今,联想在甘肃参与打造了西北地区最大的智算和超算平台—紫金云。据了解,紫金云算力平台不仅承担着西部与东部的协同枢纽功能,还面对西北地区计算和存储资源需求,在端边云网间输送先进算力。

未来,AI的落地、普及与安全,不仅仅是智能设备的课题,更关乎全产品组合与全方位、全景式的能力布局。

戴炜表示,“在 AI 大模型浪潮下,在新的智能算力需求下,联想致力于成为“新IT”全栈解决方案提供商,为客户提供 AI 内嵌的智能终端,AI 导向的基础设施,以及 AI 原生的方案服务,为政府、教育、制造、金融等行业客户提供 AI 大模型赋能的 “端边云网智”全栈解决方案,加速客户的智能化转型。”